Top.Mail.Ru

Анализ данных

Набор 2024 года

Срок обучения

2
Года

Контрольные цифры приема

7
Бюджетные места
10
Коммерческие места

Язык обучения

Русский

Информация по образовательной программе

В 2021 году кафедра Высшей математики СамГТУ начинает подготовку магистров по направлению подготовки 02.04.03 — «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», профиль — «Анализ данных».

В связи с широким распространением технологий анализа больших данных, специальность 02.04.03 является высоко востребованной как в научной сфере, так и в широком спектре отраслей экономики и государственного управления.

Возможные сферы деятельности выпускников

Магистры, выпускаемые кафедрой, могут работать аналитиками данных и/или специалистами машинного обучения в информационно-вычислительных и информационно-аналитических отделах и управлениях коммерческих компаний, фирм, банков и бюджетных организаций, в органах управления. Сферы деятельности:

  • финансы,
  • телекоммуникации,
  • ритейл,
  • логистика,
  • и т. д.

Кроме того, выпускники магистратуры могут работать научными сотрудниками и преподавателями высших учебных заведений. Выпускники по данному направлению востребованы в СамГТУ для пополнения научно-педагогических кадров университета и научно-исследовательских групп.

Основные дисциплины

1 семестр

  • Нелинейная оптимизация.
  • Конечномерные евклидовы пространства.
  • Алгоритмы и структуры данных.
  • Языки анализа данных.

2 семестр

  • Алгебраические методы анализа данных.
  • Вероятность и статистическое моделирование.
  • Библиотеки анализа данных.

3 семестр

  • Регрессионный, корреляционный и факторный анализ.
  • Численные методы.
  • Метрические и байесовские классификаторы.
  • Нейронные сети.

Стажировки и практики

За время обучения магистров предусмотрены практики в партнерском университете Ариэля (Израиль, дистанционно) и партнерской компании «MatchwithPet» (США, дистанционно). В индивидуальном порядке возможен выезд на стажировку.

Контакты

ВК: vk.com/ad.samgtu

E-mail: yusupova.ov@samgtu.ru

Обычная версия сайта