Большие данные (Big Data) входят в топ самых актуальных и перспективных IT-направлений. Технологии big data позволяют хранить, обрабатывать и анализировать постоянно увеличивающийся объём данных. Самые популярные профессии в данной сфере: аналитик данных, архитектор данных, инженер данных, менеджер баз данных. Самая высокооплачиваемая специальность – data scientist или исследователь данных. Задача такого специалиста – найти в потоке информации скрытые закономерности. Для этого исследователь готовит набор данных, на основе которого обучает алгоритм машинного обучения или нейронную сеть. Обученный алгоритм в дальнейшем может самостоятельно решать различные задачи: в добыче – поиск залегания полезных ископаемых, в банковской сфере – оценка надёжности и платёжеспособности кандидатов на получение кредитов, в торговле – моделировать спрос на товары, в медицине – диагностировать заболевания, прогнозировать реакцию пациента на определённое лекарство.
Магистерская программа отвечает всем необходимым требованиям по подготовке высокопрофессиональных специалистов в сфере цифровой экономики. Программа «Экономический анализ больших данных» реализуется совместно Инженерно-экономическим факультетом и Институтом автоматики и информационных технологий. Программа сочетает фундаментальную подготовку в области современной прикладной математики, статистики и машинного обучения, а также методов анализа неструктурированных данных (текстов, сетей, изображений), с продвинутыми курсами по экономическим моделям, имитационному моделированию сложных социальных систем, предиктивным моделям в маркетинге и финансах. В практической работе большое внимание уделяется программированию, работе с использование программного обеспечения распределенного анализа данных и проектной составляющей. Обучение осуществляется с использованием самых современных информационных технологий, пакетов прикладных программ.
Возможные сферы деятельности выпускников
Выпускники магистерской программы будут владеть навыками программирования и уметь применять компьютерные технологии в широком спектре экономики. Выпускники будут владеть современными методами анализа Big Data с использованием Open Data, машинного анализа бизнес-процессов, математического моделирования, оптимизации и обработки данных. Выпускники могут работать в IT компаниях, финансовых организациях, ведущих промышленных предприятиях, ритейле, в сфере государственного управления. Также выпускники могут продолжить научно-исследовательскую и педагогическую деятельность в аспирантуре.
Основные дисциплины